AI自发组成社会：研究揭示全新可能性

访客 2025-05-18 15:09:40 21699 抢沙发

默认

摘要： IT之家 5 月 18 日消息，伦敦大学城市学院与哥本哈根信息技术大学研究发现，当 AI 在没有外界参与的情况下，也可以自发地形成类似人类的社会习俗。在实验中，科学家将目前全球流行...

IT之家 5 月 18 日消息，伦敦大学城市学院与哥本哈根信息技术大学的一项最新研究表明，AI 在没有外界干预的情况下，能够自发形成类似于人类社会的习俗和行为规范。

在实验中，研究团队将当前流行的 AI 智能体置于一个去中心化的模拟环境中，重现了人类社会群体互动的场景。这些 AI 模型被分为不同规模的小组，每组包含 24 至 200 个智能体不等。

经过长时间的观察，研究人员发现，这些 AI 模型能够在没有任何中央协调或预定义规则的情况下，自发地形成共同的行为约定和社会习俗。

这一研究成果已于 5 月 14 日发表在《Science Advances》杂志上（DOI: 10.1126/sciadv.adu9368）。

主要作者、伦敦大学城市学院博士研究员阿里尔・弗林特・阿舍里（Ariel Flint Ashery）指出：“目前大多数研究聚焦于单个语言模型（LLM）的行为，但未来的 AI 系统将更多涉及多方互动。我们的实验表明，这些模型通过形成约定可以实现行为协调，而这种群体性特征无法仅从个体行为中推导出来。”

研究团队还发现，AI 群体的行为扩散过程与人类社会的语言演变具有相似性。复杂系统科学教授安德里亚・巴隆切利（Andrea Baronchelli）解释道：“智能体并非简单复制领导者的行为，而是通过反复协商达成一致。”

在实验设计中，随机配对的 AI 智能体需要从候选池中选择相同的“名称”（字母或字符串）才能获得奖励。如果选择不一致，则会受到惩罚，并被告知对方的选择结果。尽管每个智能体仅掌握自身近期的交互记录，且不了解整个群体的状态，但它们仍能自发形成一种“潜规则”，以共享命名规范。

巴隆切利教授进一步说明：“每次交互都是两个智能体尝试达成共识的过程。这种一对一的协商在缺乏全局视角的情况下，最终形成了统一的‘名称’标准。”他以“垃圾邮件”一词的诞生为例，指出其概念并未经过正式定义，而是随着人们不断接触和协调逐渐被广泛接受。

此外，研究团队还注意到，自然形成的集体偏见无法追溯到任何单一的个体因素。这表明，AI 群体的行为模式可能超越了单个智能体的能力范围。

这些 AI 模型在交流过程中展现出类似人类社会的行为特征。它们不仅能够协商和调整共同的行为规范，还会出现分歧甚至争议，但最终往往能够达成共识，形成一种自下而上的“道德”或习俗。值得注意的是，这些由 AI 群体自发形成的规则并非不可改变。实验显示，当一小部分坚定的 AI 模型出现时，它们能够迅速改变原有的群体约定，并推动新的规则形成。