Manus免费开放注册，下一个AI爆发时刻来临？

摘要： 今天，曾炒至10万的Manus免费开放注册了。符合这两年AI资讯一贯“阶段性沉默、点状式爆发”的传播特点，仅是一则50余个字的资讯，相关话题热度便不断飙升。得不到的永远在骚动，这个...

今日，曾被炒至10万元的Manus正式宣布免费开放注册。

这一消息迅速引爆了AI领域的讨论热潮。符合近年来AI资讯“阶段性沉默、点状式爆发”的传播规律，短短50余字的消息引发了行业内外的高度关注。

Manus曾因邀请码稀缺一度引发市场争议，甚至被质疑为“饥饿营销”。然而，这款被称为“AI Agent领域DeepSeek时刻”的产品，在一夜爆红后热度逐渐回落。如今，随着5月12日晚上11点的一则公告，Manus再次成为焦点——即日起，用户无需等待即可直接注册，并获得1000积分奖励，同时每日可免费获取300积分（相当于一次使用机会）。

值得注意的是，尽管Manus的任务规划和输出生成需要消耗积分，任务复杂度越高所需积分越多，但其开放程度仍高于国内同类产品如DeepSeek、Kimi和元宝等，后者几乎完全免费且无门槛限制。不过，目前Manus仅支持国际注册，中文版本仍在开发中。

无论早期评价如何两极分化，人们对“终于能用上Manus”的期待值显然已被拉满。

那么，Manus的实际体验究竟如何？

两个月前，Manus创始人之一张涛在产品发布前夕曾表示：“我们定义了一个新赛道。”

这究竟有多“新”？

从技术层面看，底层突破或许尚待验证，但Manus确实在某种程度上初步回答了自去年底以来备受热议的问题：一个AI Agent产品的形态应该是什么样的？

以赤壁之战为例，我尝试让Manus生成一份详细报告，涵盖战斗经过、地图可视化及地形分析等内容。对于初次使用者而言，Manus的工作流程无疑令人耳目一新——它首先将任务拆解为多个子步骤，清晰地展示出每一步的具体操作逻辑。

更有趣的是，Manus直接将信息溯源嵌入工作流中。例如，在整理历史背景和相关地图资料时，它会实时打开维基百科和百度百科等权威来源，确保数据的真实性和可靠性。

这种严谨的逻辑设计不仅提升了用户体验，还有效减少了AI幻觉现象的发生（相比之下，DeepSeek在此方面表现欠佳）。

最终，Manus生成了一份包含引言、背景、经过、结果与影响的完整报告，总计超过2000字。此外，它还提供了详细的Todo清单、图片文件以及单独提炼出的战斗过程总结。

然而，值得注意的是，尽管Manus能在思考过程中追溯信息来源，但生成结果中的图片并未标注具体出处，仍有改进空间。

接下来，我提出了更具主观性的问题：如何概括Manus的优势？面对“套壳”争议，应如何理解通用AI智能体及其现阶段应用的重点？

这一次，Manus展现出更强的智能化水平。它并未急于猜测我的需求，而是通过反问明确我的具体关注点，并提供了一些引导性关键词。

随后，Manus生成了包括完整报告、参考资料和中间分析文档在内的10个附件。即使我未明确要求整合成报告，Manus依然主动完成了一篇包含摘要和参考文献的学术论文。

整体来看，Manus的表现颇为亮眼。不同于其他AI产品需用户反复优化Prompt，Manus仅需简单文字输入即可自主完成任务并交付成型成果。

唯一的不足是效率问题。上述两个任务各耗时约10分钟，而第二个更为复杂的提问更是消耗超过300积分，意味着即便初始赠送1000积分，普通用户也难以持续使用。

此外，Manus还尝试引导用户进行网页部署。然而，整个过程耗时长达25分钟，最终效果却略显粗糙——仅是一个填入文案的框架，缺乏任何UI设计感。

不少网友反馈称，Manus在PPT制作方面逊色于国际市场的Genspark，而在网页设计上又不及字节旗下的扣子。

显然，从内测到公测，Manus仍处于早期发展阶段。AI领域的快速迭代使其面临激烈竞争，尤其是国内团队在模型训练和产品创新方面的卓越表现，进一步压缩了先发优势的空间。

但不可否认的是，Manus的出现为行业指明了方向。

是否“套壳”已不再重要

从工作流可见，Manus的核心机制是在云端设置“虚拟机”，通过跨平台调用API实现任务分解与动态协作。这一模式不仅解放了用户的注意力，还重新定义了DAU（日活跃用户数）的计算方式。

正如Manus团队所言：“Attention不是all you need，解放用户的Attention才能重新定义DAU。”

最近，红杉第三届AI峰会上提出的新共识进一步印证了这一点：下一轮AI商业模式将从“卖工具”转向“卖收益”，最终走向“卖成果”。这意味着，未来AI应用的核心竞争力不再是模型参数规模或推理速度，而是能否真正完成任务并交付闭环。

作为全球首个通用Agent，Manus的意义在于探索AI Agent的真正形态——获取用户指令后，能够自主规划并与多智能体协作完成任务。

正如心响App产品经理所透露，该团队正是受到Manus启发，加班加点一个月才打造出这款竞品。这表明，Manus的成功不仅在于技术本身，更在于其对市场需求的精准把握。

“模型商品化”是Manus创始人肖弘一直强调的观点。他认为，AI应用的关键在于解决具体问题，而非单纯追求模型能力。

归根结底，Manus的核心价值在于其通用性和任务执行框架的设计，而非单纯的模型性能。这也说明，AI应用类产品是否“套壳”已不再重要，关键在于能否让用户高效完成实际工作。